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第二届化工安全生产与智慧园区建设高峰论坛

主讲: 许开立 分类:科技前沿 课时:20 发布时间:2018/05/24

简介: 中国化工信息中心举办的“第二届化工安全生产与智慧园区建设高峰论坛”、“第四届化学品法规峰会”在北京举行。本次论坛聚焦国家新安全法规、要求及理念,通过智慧化手段提升化工园区的安全系数,以更好地预防和控制化工企业及化工园区潜在的重特大事故。敬请收看!

第六届国际轻烃综合利用大会

主讲: 吴吟 分类:科技前沿 课时:34 发布时间:2018/05/24

简介: 近年,受降低成本驱动,全球烯烃原料轻质化、多元化趋势明显。产自轻烃的乙烯产量超过石脑油,煤(甲醇)制烯烃从无到有,占据乙烯产量一定份额。PDH项目的建设极大弥补了因原料轻质化影响导致的丙烯产出减少。在炼油和裂解装置产能建设的背景下,在PDH和煤化工产能建设推动下,国内烯烃产能规模仍将较快增长

Construction Management

主讲: 王明吉 分类:建筑设计 课时:6 发布时间:2018/04/10

简介: 王明吉通过系统、详尽的讲解,通过四个方面向大家展示了他在道路建设、桥梁建设、房建等领域具有的丰富的经验。他主要讲述了建筑材料的特点及使用,月球混凝土的构建,以及项目管理的注意事项,最后还讲述了英语在建筑工程中的应用。更多精彩内容,敬请收看。

2018第五届中国新型煤化工精细化发展论坛

主讲: 揭玉斌 分类:科技前沿 课时:29 发布时间:2018/05/24

简介: 本届新型煤化工精细化发展论坛为期两天,以“创新转型升级、融合绿色发展”为主题,主要就新型煤化工“十三五”新形势下,产业政策、发展战略及创新方向,示范工程项目建设及运行经验,核心工艺技术创新及关键装备研发应用进展,节能及环保技术突破等相关议题展开深入探讨,分析了当前煤化工精细化发展形势,总结了发展规律,展示了最新发展成果,促进了煤化工产业的精细化、高端化、绿色化可持续发展。

灾害应对手册和系统

主讲: kim taehwan 分类:环境科学 课时:5 发布时间:2018/01/09

简介: 本期讲座,kim taehwan教授将为大家介绍了火灾、地震、洪灾、泥石流、矿难等各种自然灾害和人为灾害的预防、应急和救援措施,系统讲解了如何制定应对灾害的紧急预案,理论与实践并重,具有系统性和科学性,欢迎收看。

Ground Subsidence in Urban Area

主讲: Lee, Rae Chul 分类:环境科学 课时:2 发布时间:2018/01/09

简介: 地面沉降又称为地面下沉或地陷。它是在人类工程经济活动影响下,由于地下松散地层固结压缩,导致地壳表面标高降低的一种局部的下降运动(或工程地质现象)。本期讲座为您介绍韩国地面沉降的原因分析及其地下安全预防措施解读,欢迎收看。

超高层火灾安全

主讲: kim taehwan 分类:建筑设计 课时:2 发布时间:2018/01/09

简介: 目前,高楼火灾已经成为威胁城市公众安全和社会发展的主要灾害之一。高楼火灾具有火势蔓延快、疏散困难和扑救难度大的特点,由于高楼结构复杂、人员密集,一旦失火难以控制和逃离。无数高楼火灾案例表明,现有的高楼火灾救援手段不能适应高楼的建设发展。研究高楼火灾的特点,了解消防装备的技术状况,对于指导人们正确选择救援逃生设施,正确应对高楼火灾进行应急逃生,具有现实的意义。

Infrastructure Safety Management in Korea

主讲: Lee, Rae Chul 分类:建筑设计 课时:2 发布时间:2018/01/09

简介: 城市基础设施建设和管理是城市管理部门的一项主要职责。现代城市发展调查表明,基础设施的建设远没有跟上城市开发步伐,城市基础设施建设资金的长期入不敷出,形成城市财政巨大包袱。如何确保基础设施建设资金,并保质保量的提供基础设施是城市管理部门面临的重要课题。本期讲座介绍了韩国实施的基础设施制度,对我国基础设施建设方面提供了借鉴。

从符号到神经到NLP的机器阅读与对话案例研究

主讲: 高剑锋 分类:科技讲堂 课时:4 发布时间:2018/01/03

简介: 计算机发明之后,人们开始了自然语言处理的研究,机器翻译是其中最早进行的NLP研究。在1990年之后,NLP技术的主流是统计自然语言处理。机器翻译,搜索引擎等都是采用统计自然语言处理技术来做的。而从2008年到现在,在不到十年的时间,在图像识别和语音识别领域的成果激励下,人们也逐渐开始引入深度学习来做NLP研究,并在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得一定成功。

视觉场景理解

主讲: Mirella Lapata 分类:科技讲堂 课时:3 发布时间:2018/01/03

简介: 视觉的场景理解能够有效帮助和提高计算机对于复杂多变室内外场景的分析和认知能力,是计算机视觉领域的研究热点之一。场景的局部和全局理解能够从不同认知层面加深计算机对于未知场景的认知和把握程度,在诸如智能监控,信息检索和移动机器人等领域具有广阔的应用前景,因而具有重要的研究价值和意义。

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