高剑锋

高剑锋,微软合伙人,微软Redmond总部人工智能部门的研究经理。他致力于深度学习在文本和图像处理方面的研发,领导机器阅读理解、问答、对话方面的研究和人工智能系统开发,以及微软新一代商务人工智能系统的研发。2000到2005年期间,他是微软亚洲研究院的自然语言计算部门的科研带头人,和同事合作开发了微软Office中的第一个中文语音识别系统,作为市场主导产品的中日文输入法编辑器(IME)和微软 Windows自然语言平台。

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从符号到神经到NLP的机器阅读与对话案例研究

主讲:高剑锋 分类:科技讲堂 课时:4 发布时间:2018/01/03

简介: 计算机发明之后,人们开始了自然语言处理的研究,机器翻译是其中最早进行的NLP研究。在1990年之后,NLP技术的主流是统计自然语言处理。机器翻译,搜索引擎等都是采用统计自然语言处理技术来做的。而从2008年到现在,在不到十年的时间,在图像识别和语音识别领域的成果激励下,人们也逐渐开始引入深度学习来做NLP研究,并在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得一定成功。

自然语言处理中的神经网络方法介绍

主讲:高剑锋 分类:科技讲堂 课时:6 发布时间:2018/01/03

简介: 本次讲座首先介绍深度学习历史及其在自然语言处理中的应用,其次详细介绍深度学习技术在三个自然语言处理领域的最新进展:第一个是用于建模文本和图像语义相似度的深度学习模型。该模型是是很多应用的基础,包括互联网搜索排序、推荐、图像字幕和机器翻译等;第二个是用于机器阅读理解和问答系统的神经模型;第三个是深度强化学习在对话系统的应用,包括面向任务的机器人和聊天机器人。

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